近日，中国科学院计算机网络信息中心公布了2026年度中国科技云“AI之星”青年科学家创新基金资助项目名单。由中国科学院古脊椎动物与古人类研究所张晓凌研究员、李黎副研究员联合申报的项目《东亚旧石器技术行为演化的定量重建与机制研究》经过专家评审和公示，成功入选本年度资助项目。

中国科技云“AI之星”青年科学家创新基金旨在推动人工智能技术与科学研究深度融合，依托中国科学院丰富的科学数据资源和科研平台优势，支持青年科研人员开展跨学科创新探索。2026年度基金共收到来自全院多个学科领域的百余项申请，涵盖数理计算与信息科学、医疗健康与生命科学、光电天文与物理科学、先进制造与物质材料、资源环境与地球科学等方向。经过严格评审，最终遴选出20个项目予以支持。

随着人工智能技术快速发展，其在科学研究中的应用正在不断拓展。中国科技云“AI之星”青年科学家创新基金鼓励科研人员突破学科界限，探索人工智能与不同学科领域的交叉融合，推动科研方法创新和研究范式变革，为具有原创性和发展潜力的研究提供支持。

旧石器时代遗存的石制品是研究古人类技术行为和认知演化的重要材料。然而，现有研究主要依据石制品形态特征推测其制作过程和技术特点，对于技术行为本身缺乏直接的定量分析，相关解释往往存在较大的不确定性。围绕“如何从石制品定量推断古人类技术行为”这一问题，项目将结合实验考古、三维数据分析、动作捕捉和机器学习等方法，建立石制品特征与打制行为之间的对应关系。研究团队将利用实验获取的石制品和行为数据，分析技术行为对石制品形成的影响，并探索相关定量分析方法。同时，依托中国科技云平台开展数据管理与分析工作，提高研究数据的整合和利用效率。

项目由张晓凌研究员主持，李黎副研究员参与项目总体设计与定量分析研究。团队成员还包括靳英帅工程师和王呈祥博士研究生。团队汇集了旧石器技术研究、实验考古、运动行为分析和数据科学等多个研究方向的研究力量，为项目顺利实施提供了良好的学科交叉基础。

项目实施期间，研究团队将通过整合实验考古、行为分析与数字化技术手段，探索石制品特征与技术行为之间的定量关系，进一步推动旧石器技术研究从传统描述向定量分析发展，为理解东亚地区古人类技术行为演化过程提供新的研究思路和研究证据。